數據時代，下(xià)一(yī)個(gè)爆點之研讨

随著(zhe)計算(suàn)機(jī)和互聯網的廣泛應用，人類産生(shēng)、創造的數據量呈爆炸式增長(cháng)。中國(guó)，已成為(wèi)全球數據總量最大，數據類型最豐富的國(guó)家之一(yī)。數據，作為(wèi)國(guó)家基礎性戰略資源，是數據産業(yè)的核心和命脈。随著(zhe)數字化、智能(néng)化技(jì)術(shù)的蓬勃發展，無論是傳統行業(yè)還(hái)是新興産業(yè)，都不可避免需要關注數據合規問題。從(cóng)設計到(dào)生(shēng)産，從(cóng)運維到(dào)管理，數據正在驅動各個(gè)行業(yè)向前發展，助力企業(yè)提質增效，實現轉型升級，數據正在重新定義各個(gè)行業(yè)的未來。

面對如雨後春筍般大量數據的湧現，數據保護和合規的各種問題日益突出。我們于5月(yuè)20日成功舉辦了線上(shàng)主題分享會(huì)議。會(huì)議的主題為(wèi)“數據時代，下(xià)一(yī)個(gè)爆點之研讨”。會(huì)議期間，我們随著(zhe)國(guó)内首批DPO數據保護安全專家、國(guó)内數據安全合規先鋒人物(wù)張國(guó)榮老師(shī)一(yī)起對數據如何驅動企業(yè)數字化轉型，企業(yè)核心數據價值如何保護有了更多(duō)的見(jiàn)解，也對企業(yè)如何滿足《數據安全法》合規的要點，企業(yè)未來市(shì)值的新增長(cháng)點是如何進行的等等這些問題有了更深層次的理解。會(huì)議主要圍繞以下(xià)四個(gè)主題展開(kāi)讨論分享：

1.企業(yè)對于《數據安全法》合規要點，對各類數據相(xiàng)關法律法規和執行要素進行盤點

2.企業(yè)數字化轉型的契機(jī)，從(cóng)案例引申探讨數據驅動決策的力量

3.研讀(dú)數據安全各類方案進行對企業(yè)核心數據價值的保護的探讨，

4.數據交易-企業(yè)未來市(shì)值的新增長(cháng)點:關于數據資産交易，一(yī)個(gè)國(guó)家級戰略新方向。

在最終環節，張老師(shī)對于大家提問的問題進行了合理的解答。

讓我們來一(yī)起回顧一(yī)下(xià)會(huì)議的主要内容吧(ba)

首先我們先來講一(yī)下(xià)那個(gè)數據合規，我們從(cóng)一(yī)個(gè)全局的角度來看(kàn)一(yī)下(xià)。首先是美國(guó),美國(guó)是從(cóng)2019年(nián)12月(yuè)份就(jiù)頒布了一(yī)個(gè)聯邦數據戰略,和2020年(nián)行動計劃。這個(gè)記載了美國(guó)以2020年(nián)為(wèi)起始點規劃的,美國(guó)政府未來十年(nián)的數據願景、核心思想, 其實都是圍繞數據,還(hái)有以數據作為(wèi)戰略資源來進行開(kāi)發,通(tōng)過,确立一(yī)項這個(gè)數據的基礎設施,和以标準的實踐,來逐步的,建立一(yī)個(gè)強大的數據治理能(néng)力,為(wèi)美國(guó)呢(ne),做一(yī)個(gè)比較好的一(yī)個(gè)安全保障,那麽2020年(nián)10月(yuè)份呢(ne),美國(guó)國(guó)防,部又(yòu)頒布了一(yī)個(gè)國(guó)防數據戰略。再來看(kàn)一(yī)下(xià)歐盟,歐盟其實對我們來講有最大的影響。在2018年(nián)5月(yuè)份，歐盟就(jiù)落地了GDPR數字法案，這個(gè)法案在全球的數字戰略上(shàng)面開(kāi)啓了一(yī)個(gè)先鋒。歐盟建立數據平台的基礎上(shàng)面,實現數據,數據主權和技(jì)術(shù)主權,從(cóng)而達到(dào),數字經濟時代的那個(gè)國(guó)家力的競争,的提升到(dào)2020年(nián)2月(yuè)份,歐盟又(yòu)頒布了數字戰略還(hái)有人工(gōng)智能(néng)戰略的一(yī)些法案，他們主要是在歐盟建立數據平台的基礎上(shàng),實現數據、數據主權和技(jì)術(shù)主權,從(cóng)而達到(dào)數字經濟時代國(guó)家競争力的提升。随後在2022年(nián)的3月(yuè)份歐盟又(yòu)頒布了《數據市(shì)場法》。最後面是英國(guó)，早在2020年(nián)9月(yuè)份英國(guó)也頒布了相(xiàng)關的一(yī)些國(guó)家的數字戰略 ,其實也是想盡快的戰略上(shàng)占領數據的這個(gè)高(gāo)地,。歐盟和英國(guó)之間的關系比較複雜(zá)。所以盡管歐盟和英國(guó)在地域上(shàng)面比較接近,但是在數據法案上(shàng)面來說,又(yòu)完全沒有辦法打通(tōng)。所以我們會(huì)看(kàn)到(dào),發達國(guó)家在數據這方面做了很大的工(gōng)作。

反觀國(guó)内,我們國(guó)内影響力比較大的就(jiù)是2017年(nián)6月(yuè)1号,實行的這個(gè)《網絡安全法》。《網絡安全法》影響是大家是有目共睹的。自(zì)2021年(nián)9月(yuè)份,還(hái)有2021年(nián)11月(yuè)1号實行的《數據安全法》和《個(gè)人信息保護法》。這兩個(gè)法律,所帶來的影響會(huì)在這兩年(nián)慢(màn)慢(màn)的凸顯出來。《中華人民(mín)共和國(guó)網絡安全法》要求企業(yè)承擔自(zì)身的網絡安全責任，做到(dào)建設和保護好企業(yè)自(zì)身的網絡以阻止網絡層面的危害發生(shēng)，最重要的配套機(jī)制就(jiù)是《信息安全等級保護管理辦法》以及最近發布的《關鍵信息基礎設施安全保護條例》該法案針對運營商類的企業(yè)以及平台類企業(yè)和政府企事(shì)業(yè)産生(shēng)較大面對影響。《中華人民(mín)共和國(guó)個(gè)人信息保護法》主要要求企業(yè)或組織(個(gè)人)在收集和處理個(gè)人信息時候需要保護個(gè)人隐私的原則，該法律有很大一(yī)部分上(shàng)是借見(jiàn)歐洲的GDPR來進行編寫，簡稱中國(guó)版GDPR對金融、互聯網企業(yè)或者對to C業(yè)務的企業(yè)的影響相(xiàng)對較大，同時對企業(yè)或組織的違法處罰力度市(shì)大大增加。

那麽對于《數據安全法》對企業(yè)還(hái)有組織所帶來的影響會(huì)在哪些方面呢(ne)？

數據安全法總共有七個(gè)章節55條,這個(gè)相(xiàng)對《網絡安全法》要少,與《個(gè)人信息保護法》相(xiàng)比也是比較少的。但是《數據安全法》涵蓋的面是比較多(duō)。總共有七個(gè)章節。除了總則以外,就(jiù)是數據安全與發展、數據安全制度，還(hái)有數據安全保護義務, 政務數據安全與開(kāi)放(fàng),法律責任這五大闆塊。它處罰力度是從(cóng)200萬元起,到(dào)1,000萬以下(xià)的罰款。對直接責任人和主管人員(yuán),以及其他責任人也有一(yī)個(gè)個(gè)人的罰款。這個(gè)罰款的金額是從(cóng)10萬到(dào)100萬之間。所以相(xiàng)比于其他法律《數據安全法》從(cóng)組織責任上(shàng)面來講,還(hái)落到(dào)個(gè)人的相(xiàng)關責任。所以從(cóng)這點上(shàng)面來講, 大家如果是從(cóng)事(shì), 跟數據相(xiàng)關工(gōng)作,以後慢(màn)慢(màn)的都會(huì)成為(wèi)法律約束範圍。

另外《數據安全法》涉及的行業(yè)範圍,要比《網絡安全法》或者《個(gè)人信息保護法》 涉及的面更多(duō)一(yī)點。《數據安全法》涉及到(dào)工(gōng)業(yè)、電(diàn)信、交通(tōng),金融、自(zì)然資源, 衛生(shēng)健康、教育,科技(jì)等部門(mén),其實涵蓋了我們整個(gè), 就(jiù)是說工(gōng)信部下(xià)面的幾個(gè)大的部門(mén),他其實都已經涵蓋上(shàng)了,所以對我們企業(yè)來講,基本上(shàng)覆蓋的面在90%以上(shàng)了。另外一(yī)點,對于數據的定義, 《數據安全法》也是做的非常詳細的解釋。它定義了數據是任何電(diàn)子數據和以任何方式對信息的一(yī)個(gè)記錄。數據不僅僅是一(yī)個(gè)電(diàn)子存檔,在電(diàn)子數據以外,任何一(yī)個(gè)對信息的記錄,都認為(wèi)是數據。這就(jiù)廣義上(shàng)解釋了數據的定義。對于數據的處理, 包括數據的收集,存儲使用,加工(gōng)傳輸,提供，公開(kāi)，操作環節,都作為(wèi)概念來進行定義了。數據安全,是指通(tōng)過采取必要的措施,确保數據處于有效的保護,和合法的使用狀态,以及具備保障持續安全狀态的能(néng)力。要注意點就(jiù)是最後一(yī)句 ,就(jiù)是具備保障持續安全狀态的能(néng)力,這就(jiù)意味著(zhe)數據安全不是做完一(yī)次性的保護就(jiù)結束了,在法律其實會(huì)要求你持續不斷地進行數據保護。再來看(kàn)一(yī)下(xià)數據安全制度，首先要求就(jiù)是建立數據分類分級的保護制度。

根據數據在經濟, 社會(huì)發展中重要的程度,以及一(yī)旦遭到(dào)篡改、破壞、洩露或者非法獲取、非法利用,對國(guó)家公共利益或個(gè)人, 組織合法權益造成危害程度的,對數據實行分類分級的保護。另外對于數據的出口，數據的監管，尤其是涉及到(dào)數據跨境業(yè)務的，是有特别要求的。另外對于數據安全保護義務 ,這個(gè)和《網絡安全法》一(yī)樣,就(jiù)是重要數據的處理者,應當明确數據安全責任人, 和管理機(jī)構落實數據安全保護責任。對于開(kāi)展數據處理活動,應當加強,風險監測,發現數據安全缺失,漏洞等風險時應當立即采取補救措施,發生(shēng)數據安全時,應當立即采取處置措施,按照(zhào)規定及時報(bào)告用戶,并向有關部門(mén)進行報(bào)告。這個(gè)跟GDPR的内容比較相(xiàng)似。就(jiù)是說作為(wèi)一(yī)個(gè)數據控制者,對數據進行處理的時候,要對相(xiàng)關的風險進行把控,同時也要有相(xiàng)關的補救措施,同時還(hái)需要相(xiàng)關的彙報(bào)措施。任何組織個(gè)人收集數據應該采取合法的、正當的方式,不得竊取或者,以其他方式獲得數據。另外還(hái)有法律,行政法規對收集使用數據的目的,範圍 有規定。應當在法律行政, 法規規定的目的,和範圍内進行收集和使用數據。

對于企業(yè)數據合規,首先第一(yī)個(gè)就(jiù)是要依照(zhào)行業(yè)的标準,或者國(guó)家的标準,對企業(yè)所掌握的,數據進行分類分級,對有的大的企業(yè)來說,已經是一(yī)個(gè)比較大的一(yī)個(gè)工(gōng)作量了。完成數據分類分級後，要制定對應的保護措施,就(jiù)是履行數據保護的義務。保護完了以後就(jiù)是設立數據保護觀,建設數據保護制度。按照(zhào)法律方面來講,就(jiù)是設立數據的責任人,那麽對于企業(yè)一(yī)把手來講 ,或者是法人來講,這是非常好的一(yī)個(gè)責任外放(fàng)過程。所以,不想擔責任的法人,或者是企業(yè)的管理人員(yuán),就(jiù)可以把數據保護官給設立起來。這樣的話至少在有些時候,他能(néng)幫你分擔數據安全方面的風險。另外就(jiù)是要定期開(kāi)展數據處理, 還(hái)有安全評估活動。對于數據保護評定,其實和, 之前《網絡安全法》出來以後,需要做等級保護一(yī)樣,做完數據保護評定後，就(jiù)是持續的監測安全風險。這個(gè)就(jiù)是我們講的日常運維。

第二個(gè)模塊數據驅動決策。近兩年(nián)除了數據合規，我們聽的也比較多(duō)的,就(jiù)是數據的驅動決策 ,包括數字化轉型,包括數據治理，包括數據可視化等等。我們對數據的理解,就(jiù)是數據可以反映到(dào)實際的問題上(shàng)面去,能(néng)非常快的解決實際的問題。所有的決策 ,包括處理的問題都是依據數據,而不是說簡單的把問題上(shàng)報(bào)上(shàng)去,報(bào)給領導,然後讓領導決定。還(hái)有就(jiù)算(suàn)是對于數據的精細化管控,對于整個(gè)團隊來說可以由多(duō)個(gè)緯度,來将數據作為(wèi)支撐。數據作為(wèi)決策的支撐。另外一(yī)點,整個(gè)團隊,良好的數據管理能(néng)力可以使得企業(yè)在整個(gè)的組織管理程度上(shàng)面來講,是扁平化很多(duō)。最後一(yī)點是一(yī)個(gè)良好的數據架構師(shī),還(hái)有一(yī)個(gè)數據處理團隊,來幫他解決這些問題,通(tōng)過好的數據管理能(néng)力,可以衍生(shēng)出來很多(duō)的新的商業(yè)機(jī)會(huì),那麽這點其實在很多(duō)案例裡(lǐ)面都可以找到(dào)。

對一(yī)個(gè)企業(yè)來講，企業(yè)的目标定是什麽，那麽我們就(jiù)采取什麽過程,也就(jiù)是說如果企業(yè)以數據合規為(wèi)目标,那麽做數據治理過程當中,可能(néng)就(jiù)是做一(yī)個(gè)數據分類分級，數據評估等；如果是以數字化轉型為(wèi)目标,那能(néng)數據合規是一(yī)個(gè)過程,包括數據治理的過程等。

為(wèi)什麽要講這個(gè)數字化轉型？數字化轉型其實提了好多(duō)年(nián),但是真正成功的非常少,原因就(jiù)是這個(gè)願景非常高(gāo),很少有企業(yè)能(néng)一(yī)下(xià)子達到(dào)這麽高(gāo)的一(yī)個(gè)高(gāo)度,相(xiàng)反來講對很多(duō)企業(yè)的管理層來說。數據合規 ,就(jiù)是數據安全法的落地,其實是對企業(yè)來講, 數據安全法合規就(jiù)是一(yī)個(gè)數字化轉型的一(yī)個(gè)契機(jī)。如果企業(yè)前幾年(nián)沒有做一(yī)個(gè)很好的數據分類分級,或者對基礎數據,或者對企業(yè)的數據上(shàng)沒有很好的一(yī)個(gè)管理，企業(yè)很難達到(dào)數字化轉型目标。如果實際的操作的話，可以從(cóng)小(xiǎo)的目标開(kāi)始，數據合規先去做,那麽這樣的話,在組織當中來推進這個(gè)工(gōng)作呢(ne),會(huì)相(xiàng)對來說比較容易一(yī)些。就(jiù)比如說，企業(yè)先以數據合規作為(wèi)目标來推進,當組織對數據的分類分級,還(hái)有整個(gè)處理過程了解完以後,那麽企業(yè)可以很輕松的在數據分類分級的結果上(shàng)面去做一(yī)些數據的洞察,還(hái)有做一(yī)些數據的轉型,然後,可以幫助企業(yè)來做到(dào)數字化轉型。那麽其中在這個(gè)過程當中,我們可以用到(dào)很多(duō)方法,就(jiù)比如，數據可視化、數據防洩露,這些小(xiǎo)的技(jì)術(shù)可以慢(màn)慢(màn)的帶進去。 

企業(yè)的管理人員(yuán)設立願景的時候要結合企業(yè)的綜合能(néng)力,還(hái)有企業(yè)文化，還(hái)有技(jì)術(shù)基礎，組織領導力。企業(yè)文化，組織架構調整要循序漸進,減少組織變革帶來的阻力。那麽另外越龐大的組織,在數據變革當中,所帶的阻力也會(huì)比較大,所以有些時候從(cóng)關鍵性的數據流,和核心數據部門(mén)推動,可以做到(dào)四兩撥千斤的一(yī)些效果。對于數據決策為(wèi)目标的傳統企業(yè),實現過程就(jiù)是重塑企業(yè)的過程,這個(gè)牽涉到(dào)的部門(mén)可以是整個(gè)公司,那麽需要提前做到(dào)動員(yuán)。

第三模塊是講數據安全,那麽數據安全為(wèi)什麽要做好？其實數據,已經成為(wèi)企業(yè)的資産的一(yī)個(gè)部分。比如傳統企業(yè)的資産包括企業(yè)的廠房、車輛、辦公用品、機(jī)械、交通(tōng)工(gōng)具、現金。傳統企業(yè)的資産價值在财務報(bào)表上(shàng)面來反映。那我們其實叫這類為(wèi)實體資産。我們現在講數據資産,就(jiù)比如說網站(zhàn)名像 google 的這個(gè)域名和其帶來的品牌效應鬧得比較沸沸揚揚的網紅(hóng)李子琪事(shì)件(jiàn)，個(gè)人IP現在也是有價值的資産。可以看(kàn)到(dào)企業(yè)的數據資産,其實對企業(yè)的價值及影響會(huì)比較大。那麽我們現代企業(yè)的數據資産,就(jiù)包括什麽呢(ne)？包括業(yè)務數據、網絡訪問量、還(hái)有數字化媒體這些産權等等。那麽,大家都知道巴菲特以前一(yī)直秉承不投資高(gāo)科技(jì)股票,其原因是什麽呢(ne),就(jiù)是因為(wèi)他,基于傳統的财務報(bào)表,來解讀(dú)企業(yè)的價值,所以他就(jiù)慢(màn)慢(màn)的跟世界市(shì)場脫鈎了。

其實資産不僅僅反應在财務報(bào)表裡(lǐ)，甚至比如網絡訪問量也是價值,這個(gè)其實大家很會(huì)很明顯的有感受。這兩年(nián)就(jiù)是我們講抖音(yīn)的流量,這些都是直接可以拿,市(shì)場的價值來進行衡量的,這裡(lǐ)有一(yī)張調研圖,這張圖是2022年(nián)一(yī)季度 ,世界十大市(shì)值最高(gāo)的公司的排名。第一(yī)個(gè)蘋果，第二名微軟,這兩年(nián)微軟的收入能(néng)提高(gāo)的原因 ,他其實走了一(yī)項變革,就(jiù)是微軟最賣錢(qián)的這個(gè)産品是 office 系列,從(cóng)前幾年(nián)前的office,已經開(kāi)始走了訂閱模式。這訂閱模式就(jiù)是走的一(yī)個(gè)市(shì)場數字化的一(yī)個(gè)轉型。産品走向訂閱的一(yī)個(gè)服務模式,這種模式下(xià),企業(yè)跟用戶的綁定粘合度會(huì)更高(gāo)而且,企業(yè)對這個(gè)市(shì)場的數據的掌握程度也會(huì)更高(gāo)效一(yī)些。所以微軟,現在從(cóng)傳統的一(yī)個(gè)軟件(jiàn)公司,轉變成一(yī)項數據服務的提供公司,而且他未來的轉變程度會(huì)越來越大。第三名是是沙特阿美,做能(néng)源的一(yī)個(gè)公司。第四名是Alphabet,這個(gè)是大名鼎鼎的google 的母公司,是一(yī)家科技(jì)類的巨頭公司。第五名亞馬遜，它掌握著(zhe)海量的數據,還(hái)有它有很多(duō)這種雲科技(jì)。那麽第六名 Tesla是成立公司到(dào)上(shàng)榜最快的一(yī)家公司。Tesla 在自(zì)動駕駛上(shàng)面走的科技(jì)路(lù)線 ,包括它收集的數據,包括在自(zì)己的這個(gè)芯片上(shàng)面,對數據的處理,包括它在自(zì)動化駕駛上(shàng)面學習,收集的數據。後面就(jiù)不說了，總之數據對于越來越多(duō)的企業(yè)已經成為(wèi)核心資産了。

企業(yè)的數據資作為(wèi)一(yī)個(gè)資産,那麽我們對企業(yè)的這個(gè)資産怎麽保護呢(ne),就(jiù)又(yòu)要回歸到(dào)網絡安全和數據安全這個(gè)方面來講了。網絡安全和數據安全可以有很多(duō)解決方案。比如深度防禦的一(yī)個(gè)架構模型,這個(gè)裡(lǐ)面就(jiù)包括邊緣防護, 内網防護和終端防護,還(hái)有安全情報(bào),那麽,這個(gè)就(jiù)是我們終身防護的一(yī)個(gè)防護體系。随著(zhe)這個(gè)數據安全法的落地以後，近兩年(nián),在數據防洩漏、DLP, 還(hái)有數據加密或者磁盤加密這一(yī)塊,還(hái)有MFA這一(yī)塊，都會(huì)有比較大的需求量增長(cháng)。同樣對終端的防護 ,還(hái)有對内網的數據審查往往也會(huì)帶來很大的幫助。另外就(jiù)是郵件(jiàn)網關，我們現在很多(duō)數據外發,當你打一(yī)個(gè)包加密,郵件(jiàn)就(jiù)發出去了。公司的核心的數據可能(néng)就(jiù)已經洩露出去了。所以在這些方面來說,做好數據安全在這幾個(gè)環節上(shàng)面來做, 是非常有幫助的,包括威脅情報(bào),尤其是國(guó)内現在販賣數據的組織 ,越來越多(duō)。因為(wèi),販賣數據的組織比較隐秘，不像這種傳統的黑(hēi)客。黑(hēi)客可能(néng)把業(yè)務系統給搞壞掉,或者是造成不可用,這個(gè)是當即立顯的能(néng)反映出來。但如果是偷數據, 企業(yè)可能(néng)完全是感知不到(dào), 甚至是你還(hái)被蒙在鼓。所以在這個(gè)數據安全領域來說,它所帶來的這個(gè)防護難度和壓力,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于網絡安全這一(yī)塊。

最後一(yī)塊,就(jiù)是數據交易模塊主題。關于數據交易和定價機(jī)制，通(tōng)常來說，原始數據的價值密度比較低(dī),不太可能(néng)拿出來做交易,因為(wèi)拿出來做交易的話,存在侵犯隐私權的風險。所以如果企業(yè)要拿數據,拿到(dào)市(shì)場上(shàng)交易的,前提是企業(yè)對數據的管控能(néng)力。中國(guó)電(diàn)子商務通(tōng)過,這幾年(nián)的高(gāo)速發展，每年(nián)都産生(shēng)了龐大的數據,。很多(duō)企業(yè)通(tōng)過大數據分析,為(wèi)企業(yè)決策提供科學依據,衆多(duō)企業(yè)把對數據資源的争奪,上(shàng)升到(dào)戰略高(gāo)度。而數據資産評估對企業(yè)的數據發展,交易融資等運作都起到(dào)重要的作用。因此後面就(jiù)制定了一(yī)個(gè)，《中國(guó)電(diàn)子商務數據資産評價指标體系》,這個(gè)體系隻是在這個(gè)電(diàn)子商務 ,那麽其實随著(zhe)這個(gè)數據安全法落地,還(hái)有企業(yè)的數據分類分級合規,包括企業(yè)的數字化轉型的意願加強。那麽各行各業(yè)的以後的數據和相(xiàng)關的評價體系,都會(huì)慢(màn)慢(màn)的出來。那麽,作為(wèi)數據能(néng)不能(néng)作為(wèi)商品化,其實就(jiù)看(kàn)兩點，一(yī)點是是否具備基礎性生(shēng)産資料的市(shì)場特性，第二就(jiù)是是否具備潛在價值。我們能(néng)看(kàn)到(dào)數據産生(shēng)的價值是有生(shēng)産率提高(gāo)的，還(hái)有輔助決策的價值。

抛開(kāi)這兩點,數據能(néng)否純粹地産生(shēng)市(shì)場價值，是不是能(néng)作為(wèi)一(yī)個(gè)商品來進行交易的？第一(yī)個(gè)是能(néng)不能(néng)商品化,第二個(gè)是不是有一(yī)個(gè)價格的形成機(jī)制，這一(yī)點現在可能(néng)是比較難的。不過國(guó)家現在已經有相(xiàng)應的标準體系出現,數據可以作為(wèi)一(yī)個(gè)商品化,而且有相(xiàng)應的指導機(jī)制。對企業(yè)來講,就(jiù)是通(tōng)過數據合規，來把企業(yè)手上(shàng)的數據分類分級，并且可以進行數字化轉型的一(yī)個(gè)儲備。以後數據産生(shēng)的價值,企業(yè)可以作為(wèi)一(yī)個(gè)商品,拿到(dào)交易平台上(shàng)面去進行交易。國(guó)家一(yī)直在推動這個(gè)數據要素，其實從(cóng)頂層上(shàng)面來講,國(guó)家對于數據交易的設計,已經設計好了。那麽這裡(lǐ)就(jiù)有三個(gè),一(yī)個(gè)是北(běi)京國(guó)際大數據交易所, 上(shàng)海數交所，還(hái)有貴州大數據中心。這三個(gè)是國(guó)家級的數據交易中心。以後可能(néng)在股票市(shì)場買這個(gè)公司的市(shì)值,但是在數據交易所,可以會(huì)去買這個(gè)公司的數據,相(xiàng)對來說,數據交易所未來的場景,還(hái)有國(guó)家的重心點,都會(huì)在數據交易所這一(yī)塊,那麽,前提是公司如果是想把自(zì)己的公司數據拿出來交易的,前提就(jiù)是公司要做好,相(xiàng)應的數據分類分級 ,然後做完以後還(hái)要要做一(yī)些, 對應市(shì)場上(shàng)的一(yī)些規劃。

如果一(yī)個(gè)企業(yè)在做好數據合規以後,可以推動企業(yè)的一(yī)些數字化轉型,同時在産生(shēng)數據增長(cháng)。當市(shì)場比較難做的情況下(xià)面,企業(yè)可以把手上(shàng)的數據作為(wèi)底層的基礎數據來進行交易。這樣其實也可以幫公司, 增加相(xiàng)關的收入或者市(shì)值。公司的主體發展方向可能(néng)也會(huì)慢(màn)慢(màn)的以數據為(wèi)主的。

以上(shàng)就(jiù)是520會(huì)議的主要内容，快去分享給需要數據分類分級以及希望通(tōng)過數字化轉型的企業(yè)和合作夥伴吧(ba)~

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